More
Create Blog Sign In
This is my world "Try not to become a man of succes, But rather try to become a man of value" - (Albert Einstein) Sabtu, 11 Juni 2016
Tugas Softskill 3 Pengantar Komputasi Modern Komputasi Cloud
Halaman Beranda BAAK
A. Pendahuluan Dalam kehidupan sehari-hari, kebutuhan akan data merupakan hal yang tak
Gunadarma Studentsite
bisa terhindarkan lagi. Semua dari hasil kerja kita pasti berupa data baik yang berupa nyata ataupun data digital. Data digital merupakan suatu kumpulan kode yang merepresenasikan hasil kerja kita agar bisa dibaca oleh komputer atau alat olah data kita. Untuk data digital, pastilah memeliki suatu ukuran besar (size) yang menjadi batasannya. Dengan size tersebut maka data digital dapat diartikan sebagai
Hello my name is M.Fiqri Ridhollah just can call me fiqri :P
sesuatu yang spesifik dan dapat didefinisikan bentuknya. Data digital, memiliki kelebihan jika dibanding dengan data nyata yaitu dapat dipakai terus menerus tanpa mengalami perusakan atau dapat disebut memiliki kualitas yang sama.Data digital dapat digunakan terus menerus karena dapat disimpan untuk bisa digunakan terus menerus jika disimpan di dalam alat
muhammad fiqri
penyimpanan (storage). Dengan semua kemudahan dari data digital tersebut, data digital juga memiliki suatu kekurangan yaitu dengan adanya ukuran size, maka storage(alat simpan) dari data tersebut harus memiliki ukuran (Space Storage) yang sejumlah dengan data yang akan disimpan. Untuk beberapa data memang masalah ini belum begitu terlihat, tapi jika data digital yang akan disimpan terus menumpuk
Lihat profil lengkapku
Arsip Blog t 2016 (4) t Juni (2) Tugas Softskill 3 Pengant ar Komput asi Modern Tugas Softskill 2 Pengant ar Komput asi Modern
akibat dari pentingya danbanyaknya tugas. Maka solusi yang biasanya diambil
Maret (1)
adalah penghapusan data yang lama atau dengan penambahan storage baru.
Februari (1)
Memang untuk penambahan storage baru bisa menyelamatkan data yang sudah tidak muat, tetapi dengan begitu akan menambah jumlah limbah dan biaya yang besar. Sebetulnya jawaban dari masalah ini sudah mulai tercetus oleh John McCarthy pada tahun 1960-an akan tetapi pada waktu itu masih dirasakan suatu
2015 (14) 2014 (5) 2013 (4) 2012 (14)
kesuliatan untuk mewujudkan pemecahan masalah ini. Dengan perkembangan dunia maya yang cepat seiring dengan diluncurkannya Web 2.0 maka jawaban dari masalah storage yang selama belum bisa diatasi dapat dipecahkan yaitu dengan Cloud Computer (Cloud Storage). Cloud Storage merupakan layanan penyimpanan data secara Online di Storage Server, atau dengan kata lain data kita akan disimpan pada database(storage) milik server online. Dengan cloud storage penggunanya tidak perlu lagi untuk membawa data digital dalam alat penyimpanan yang banyak melainkan sewaktu-waktu dapat diunduh dan diambil lagi untuk digunakan melalaui jaringan internet untuk mengakses data di server. B. Pengantar Komputasi Grid Komputasi Grid adalah penggunaan sumber daya yang melibatkan banyak komputer yang terdistribusi dan terpisah secara geografis untuk memecahkan persoalan komputasi dalam skala besar. Grid computing merupakan cabang dari distributed computing.Grid komputer memiliki perbedaan yang lebih menonjol dan di terapakan pada sisi infrastruktur dari penyelesaian suatu proses. Grid computing adalah suatu bentuk cluster (gabungan) komputer-komputer yang cenderung tak terikat batasan geografi. Di sisi lain, cluster selalu diimplementasikan dalam satu tempat dengan menggabungkan banyak komputer lewat jaringan. Ide awal komputasi grid dimulai dengan adanya distributed computing, yaitu mempelajari penggunaan komputer terkoordinasi yang secara fisik terpisah atau terdistribusi. Sistem terdistribusi membutuhkan aplikasi yang berbeda dengan sistem terpusat. Kemudian berkembang lagi menjadi parallel computing yang merupakan teknik komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer secara bersamaan. Grid computing menawarkan solusi komputasi yang murah, yaitu dengan memanfaatkan sumber daya yang tersebar dan heterogen serta pengaksesan yang mudah dari mana saja. Globus Toolkit adalah sekumpulan perangkat lunak dan pustaka pembuatan lingkungan komputasi grid yang bersifat open-source. Dengan adanya lingkungan komputasi grid ini diharapkan mempermudah dan mengoptimalkan eksekusi program-program yang menggunakan pustaka paralel. Dan Indonesia sudah menggunakan sistem Grid dan diberi nama InGrid (Inherent Grid). Sistem komputasi grid mulai beroperasi pada bulam Maret 2007 dan terus dikembangkan sampai saat ini. InGrid ini menghubungkan beberapa perguruan tinggi negeri dan swasta yang tersebar di seluruh Indonesia dan beberapa instansi pemerintahan seperti Badan Meteorologi dan Geofisika. C. Virtualisasi Virtualisasi menciptakan versi virtual, bukan fisik, sistem operasi komputer, sumber daya jaringan komputer, atau perangkat penyimpanan. Misalnya dengan komputer, dapat membuat komputer virtual yang mirip seperti komputer fisik terpisah. Dalam hal ini, komputer virtual ada pada komputer yang sama seperti sistem operasi reguler. Dengan virtualisasi, menggunakan perangkat lunak untuk mengubah satu komputer fisik menjadi beberapa komputer virtual yang lebih bermanfaat. Salah satu manfaat utama virtualisasi adalah bahwa fitur ini dapat memangkas biaya TI perusahaan. Misalnya, perusahaan yang memiliki beberapa server dapat menggunakan virtualisasi server untuk mengurangi jumlah server fisik, sehingga akan mengurangi biaya pemeliharaan dan keamanan. Fitur ini juga memungkinkan mengoptimalkan investasi perangkat keras yang ada. Daripada membeli PC, laptop, maupun server baru, Anda dapat meningkatkan pemanfaatan perangkat keras yang telah dimiliki. Kita juga dapat dengan mudah mengatur sistem redundan untuk pemulihan gangguan, tanpa harus menambah perangkat keras lainnya. Virtualisasi juga dapat membantu meminimalkan biaya operasional (misalnya, tagihan listrik). "Karena telah menjalankan komputer fisik, penambahan virtualisasi dapat memberikan kemampuan komputasi lebih besar, tanpa menambah biaya peralatan atau memerlukan lebih banyak ruang fisik untuk menyimpan server. Setelah melakukan virtualisasi, pemindahan konten server ke perangkat keras baru akan jauh lebih cepat dan mudah, baik secara internal maupun di cloud. Hal ini mencakup penyederhanaan proses peningkatan yang penting terutama jika menjalankan Windows Server 2003. Pada tanggal 14 juli 2015, dukungan untuk produk ini akan berakhir (termasuk Windows Small Business Server 2003). Beralihlah sekarang ke Windows Server 2012 R2 untuk membantu mengurangi biaya modal, memaksimalkan investasi TI, dan memperoleh penyimpanan data yang dapat diskalakan serta dukungan aplikasi untuk mengembangkan bisnis. Perbedaan Visualisasi dan teknologi cloud yaitu virtualisasi dan komputasi cloud saling terkait, namun bukanlah hal yang sama. Kedua hal tersebut merupakan cara untuk mengurangi biaya infrastruktur dengan mengoptimalkan penggunaan sebagian besar sumber daya komputasi. Komputasi cloud memungkinkan seluruh layanan atau aplikasi berjalan di jaringan komputer terdistribusi. Layanan cloud publik dapat berupa layanan langganan seperti email berbasis web atau Office 365, atau layanan komunikasi online seperti Skype atau Lync. Sebaliknya, cloud pribadi menawarkan layanan yang dapat disesuaikan di server perusahaan Anda atau server penyedia solusi TI. Solusi cloud hibrid menggunakan aspek cloud publik dan pribadi. Dalam semua kasus, layanan cloud sepertinya disediakan oleh perangkat keras server nyata, namun sebenarnya disediakan oleh perangkat keras virtual. Virtualisasi merupakan komponen penting pada komputasi cloud, namun bahkan secara terpisah, virtualisasi dapat bermanfaat untuk perusahaan berbagai skala. D. Distributed Computation dalam Cloud Computing
Distributed Computing adalah ilmu yang memecahkan masalah besar dengan memberikan bagian kecil dari masalah untuk banyak komputer untuk memecahkan dan kemudian menggabungkan solusi untuk bagian-bagian menjadi solusi untuk masalah tersebut. Distributed computing terkait dengan system perangkat keras dan perangkat lunak yang memiliki lebih dari satu elemen pemrosesan atau storage element. Map Reduce dan NoSQL (Not Only SQL) adalah sebuah pemogramaan framework guna untuk membantu user mengembangankan sebuah data yang ukuran besar dapat terdistribusi satu sama lain. Map-Reduce adalah salah satu konsep teknis yang sangat penting di dalam teknologi cloud terutama karena dapat diterapkannya dalam lingkungan distributed computing. Dengan demikian akan menjamin skalabilitas aplikasi kita. NoSQL adalah istilah untuk menyatakan berbagai hal yang didalamnya termasuk database sederhana yang berisikan key dan value seperti Memcache, ataupun yang lebih canggih yaitu non-database relational seperti MongoDB, Cassandra, CouchDB, dan yang lainnya. Salah satu contoh penerapan nyata map-reduce ini dalam suatu produk adalah yang dilakukan Google. Dengan inspirasi dari functional programming map dan reduce Google bisa menghasilkan filesystem distributed yang sangat scalable, Google Big Table. Dan juga terinspirasi dari Google, pada ranah open source terlihat percepatan pengembangan framework lainnya yang juga bersifat terdistribusi dan menggunakan konsep yang sama, project open source tersebut bernama Apache Hadoop. E. Map Redure dan No SQL (not only SQL) Sebuah pemogramaan framework guna untuk membantu user mengembangankan sebuah data yang ukuran besar dapat terdistribusi satu sama lain. Map-Reduce adalah salah satu konsep teknis yang sangat penting di dalam teknologi cloud terutama karena dapat diterapkannya dalam lingkungan distributed computing. Dengan demikian akan menjamin skalabilitas aplikasi kita. NoSQL adalah istilah untuk menyatakan berbagai hal yang didalamnya termasuk database sederhana yang berisikan key dan value seperti Memcache, ataupun yang lebih canggih yaitu non-database relational seperti MongoDB, Cassandra, CouchDB, dan yang lainnya. Salah satu contoh penerapan nyata map-reduce ini dalam suatu produk adalah yang dilakukan Google. Dengan inspirasi dari functional programming map dan reduce Google bisa menghasilkan filesystem distributed yang sangat scalable, Google Big Table. Dan juga terinspirasi dari Google, pada ranah open source terlihat percepatan pengembangan framework lainnya yang juga bersifat terdistribusi dan menggunakan konsep yang sama, project open source tersebut bernama Apache Hadoop. F. No SQL Database Secara umum, database noSQL dibagi menurut format penyimpanan dokmentnya . Berikut ini adalah pengelompokan database noSQL berdasarkan model (penyimpanan) datanya. 1. Document Database contohnya MongoDB, seiap satu object data disimpan dalam satu dokumen. Dokumen sendiri bisa terdiri dari key-value, dan value sendiri bisa berupa array atau key-value bertingkat. 2. Graph , Format penyimpanan data dalam struktur graph. Format ini sering dipakai untuk data yang saling berhubungan seperti jejaring social. Contoh database noSQL dengan format ini adalah Neo4J dan FlockDB. FlockDB dipakai oleh twitter. 3. Key – Value, contoh database jenis ini adalah Apache Cassandra. 4. Object Database. Format database yang disimpan dalam object object, Object disini sama dengan pengertian object di Pemrograman beroreintasi object , Contoh databasenya adalah Db4o. 5. Tipe lainnya adalah tabular, tuple store dan berbagai jenis lain yang tidak terlalu populer. Sumber : http://www.locus.co.id/?pg=1 http://www.wowrack.co.id/blog/mengenal-3-jenis-layanan-yang-ditawarkan-cloudcomputing/ http://candra.unsri.ac.id/?p=499 http://faizalnizbah.blogspot.com/2013/04/5-cara-menggunakan-cloud-computingyg.html https://madluke.wordpress.com/2011/04/15/grid-computing/ https://www.microsoft.com/id-id/business/business-news/virtualization-and-cloudtechnology/ http://seto.citravision.com/berita-38-pengantar-komputasicloud%E2%80%94distributed-computation-dalam-cloud-computing.html https://yancsdotme.wordpress.com/2016/04/09/map-reduce-dan-nosql-not-only-sql/ http://www.candra.web.id/pengantar-database-nosql-dan-mongodb/ http://nafa1108.blogspot.co.id/2015/10/distributed-computation-dalam-cloud.html Diposting oleh muhammad fiqri di 08.32
Tidak ada komentar:
Tugas Softskill 2 Pengantar Komputasi Modern QUANTUM COMPUTING A. Quantum Computing Merupakan alat hitung yang menggunakan mekanika kuantum seperti superposisi dan keterkaitan, yang digunakan untuk peng-operasi-an data. Perhitungan jumlah data pada komputasi klasik dihitung dengan bit, sedangkan perhitungan jumlah data pada komputer kuantum dilakukan dengan qubit. Prinsip dasar komputer kuantum adalah bahwa sifat kuantum dari partikel dapat digunakan untuk mewakili data dan struktur data, dan bahwa mekanika kuantum dapat digunakan untuk melakukan operasi dengan data ini. Dalam hal ini untuk mengembangkan komputer dengan sistem kuantum diperlukan suatu logika baru yang sesuai dengan prinsip kuantum. B. Entanglement Entanglement adalah efek mekanik kuantum yang mengaburkan jarak antara partikel individual sehingga sulit menggambarkan partikel tersebut terpisah meski Anda berusaha memindahkan mereka. Contoh dari quantum entanglement: kaitan antara penentuan jam sholat dan quantum entanglement. Mohon maaf bagi yang beragama lain saya hanya bermaksud memberi contoh saja. Mengapa jam sholat dibuat seragam? Karena dengan demikian secara massal banyak manusia di beberapa wilayah secara serentak masuk ke zona entanglement bersamaan. C. Pengoperasian Data Qubit Komputer kuantum memelihara urutan qubit. Sebuah qubit tunggal dapat mewakili satu, nol, atau, penting, setiap superposisi quantum ini, apalagi sepasang qubit dapat dalam superposisi kuantum dari 4 negara, dan tiga qubit dalam superposisi dari 8. Secara umum komputer kuantum dengan qubit n bisa dalam superposisi sewenang-wenang hingga 2 n negara bagian yang berbeda secara bersamaan (ini dibandingkan dengan komputer normal yang hanya dapat di salah satu negara n 2 pada satu waktu). Komputer kuantum yang beroperasi dengan memanipulasi qubit dengan urutan tetap gerbang logika quantum. Urutan gerbang untuk diterapkan disebut algoritma quantum. Sebuah contoh dari implementasi qubit untuk komputer kuantum bisa mulai dengan menggunakan partikel dengan dua putaran menyatakan: “down” dan “up”. Namun pada kenyataannya sistem yang memiliki suatu diamati dalam jumlah yang akan kekal dalam waktu evolusi dan seperti bahwa A memiliki setidaknya dua diskrit dan cukup spasi berturut-turut eigen nilai , adalah kandidat yang cocok untuk menerapkan sebuah qubit. Hal ini benar karena setiap sistem tersebut dapat dipetakan ke yang efektif spin -1/2 sistem. D. Algoritma pada Quantum Computing Para ilmuwan mulai melakukan riset mengenai sistem kuantum tersebut, mereka juga berusaha untuk menemukan logika yang sesuai dengan sistem tersebut. Sampai saat ini telah dikemukaan dua algoritma baru yang bisa digunakan dalam sistem kuantum yaitu algoritma shor dan algoritma grover. E. Algoritma Shor Algoritma yang ditemukan oleh Peter Shor pada tahun 1995. Dengan menggunakan algoritma ini, sebuah komputer kuantum dapat memecahkan sebuah kode rahasia yang saat ini secara umum digunakan untuk mengamankan pengiriman data. Kode yang disebut kode RSA ini, jika disandikan melalui kode RSA, data yang dikirimkan akan aman karena kode RSA tidak dapat dipecahkan dalam waktu yang singkat. Selain itu, pemecahan kode RSA membutuhkan kerja ribuan komputer secara paralel sehingga kerja pemecahan ini tidaklah efektif. Sumber : http://www.fisikaunri.org/node/24 http://tech19.wordpress.com/2009/12/11/google-meriset-quantum-komputer/ http://prakom.bps.go.id/?page=3&tgl=200803011948 http://www.iptek.net.id Diposting oleh muhammad fiqri di 08.30
Tidak ada komentar:
Senin, 28 Maret 2016
Teori Komputasi & Implementasi Teori komputasi adalah cabang ilmu komputer dan matematika yang membahas apakah dan bagaimanakah suatu masalah dapat dipecahkan pada model komputasi, menggunakan algoritma. Bidang ilmu ini terutama membahas hal terkait komputabilitas dan kompleksitas, dalam kaitannya dengan formalisme komputasi.Untuk melakukan studi komputasi dengan ketat, ilmuwan komputer bekerja dengan abstraksi matematika dari komputer yang dinamakan model komputasi. Ada beberapa model yang digunakan, namun yang paling umum dipelajari adalah mesin Turing. Sebuah mesin Turing dapat dipikirkan sebagai komputer pribadi meja dengan kapasitas memori yang tak terhingga, namun hanya dapat diakses dalam bagian-bagian terpisah dan diskret. Ilmuwan komputer mempelajari mesin Turing karena mudah dirumuskan, dianalisis dan digunakan untuk pembuktian, dan karena mesin ini mewakili model komputasi yang dianggap sebagai model paling masuk akal yang paling ampuh yang dimungkinkan. Kapasitas memori tidak terbatas mungkin terlihat sebagai sifat yang tidak mungkin terwujudkan, namun setiap permasalahan yang “terputuskan” (decidable) yang dipecahkan oleh mesin Turing selalu hanya akan memerlukan jumlah memori terhingga. Jadi pada dasarnya setiap masalah yang dapat dipecahkan (diputuskan) oleh meisn Turing dapat dipecahkan oleh komputer yang memiliki jumlah memori terbatas. Implementasi Komputasi Modern pada Bidang Ekonomi Implementasi pada ilmu pengetahuan ekonomi adalah mempelajari agent-based computational modeling, computational econometrics dan statistika, komputasi keuangan, computational modeling of dynamic macroeconomic systems, pemrograman yang didesain khusus untuk komputasi ekonomi, dan pengembangan alat bantu dalam pendidikan komputasi ekonomi.Karena dibidang ekonomi pasti memiliki permasalahan yang harus dipecahkan oleh algoritma contohnya adalah memecahkan teori statistika untuk memecahkan permasalahan keuangan. Salah satu contoh komputasi di bidang ekonomi adalah komputasi statistik. Komputasi statistik adalah jurusan yang mempelajari teknik pengolahan data, membuat program, dan analisis data serta teknik penyusunan sistem informasi statistik seperti penyusunan basis data, komunikasi data, sistem jaringan, dan diseminasi data statistik. Komputasi dapat digunakan untuk memecahkan masalah ekonomi contohnya seperti Data Mining, dengan data mining, sebuah perusahaan dapat memecahkan masalah dengan cara yang seefektif mungkin. Implementasi Komputasi Modern pada Bidang Kimia Implementasi komputasi modern di bidang kimia adalah Computational Chemistry yaitu penggunaan ilmu komputer untuk membantu menyelesaikan masalah kimia, contohnya penggunaan super komputer untuk menghitung struktur dan sifat molekul. Istilah kimia teori dapat didefinisikan sebagai deskripsi matematika untuk kimia, sedangkan kimia komputasi biasanya digunakan ketika metode matematika dikembangkan dengan cukup baik untuk dapat digunakan dalam program komputer. Perlu dicatat bahwa kata “tepat” atau “sempurna” tidak muncul di sini, karena sedikit sekali aspek kimia yang dapat dihitung secara tepat. Hampir semua aspek kimia dapat digambarkan dalam skema komputasi kualitatif atau kuantitatif hampiran. Implementasi Komputasi Modern pada Bidang Matematika. Menyelesaikan sebuah masalah yang berkaitan dengan perhitungan matematis, namun dalam pengertian yang akan dibahas dalam pembahasan komputasi modern ini merupakan sebuah sistem yang akan menyelesaikan masalah matematis menggunakan komputer dengan cara menyusun algoritma yang dapat dimengerti oleh komputer yang berguna untuk menyelesaikan masalah manusia. Terdapat numerical analysis yaitu sebuah algoritma dipakai untuk menganalisa masalah – masalah matematika.Contohnya, penerapan teknik-teknik komputasi matematika meliputi metode numerik, scientific computing, metode elemen hingga, metode beda hingga, scientific data mining, scientific process control dan metode terkait lainnya untuk menyelesaikan masalah-masalah real yang berskala besar. Implementasi Komputasi Dalam Bidang Geografi Geografi adalah ilmu yang mempelajari tentang lokasi serta persamaan, dan perbedaan (variasi) keruangan atas fenomena fisik, dan manusia di atas permukaan bumi. Komputasi dalam bidang geologi biasanya di gunakan untuk peramalan cuaca, di Indonesia khususnya ada salah satu instansi Negara dengan nama BMKG (Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika) yakni instansi negara yang meneliti mengamati tentang metereologi klimatologi kualitas udara dan geofisika supaya tetap sesuai dengan perundang undangan yang berlaku di Indonesia. Implementasi Komputasi modern pada bidang Fisika Implementasi komputasi modern di bidang fisika ada Computational Physics yang mempelajari suatu gabungan antara Fisika, Komputer Sains dan Matematika Terapan untuk memberikan solusi pada “Kejadian dan masalah yang kompleks pada dunia nyata” baik dengan menggunakan simulasi juga penggunaan algoritma yang tepat. Pemahaman fisika pada teori, eksperimen, dan komputasi haruslah sebanding, agar dihasilkan solusi numerik dan visualisasi / pemodelan yang tepat untuk memahami masalah Fisika.Untuk melakukan pekerjaan seperti evaluasi integral, penyelesaian persamaan differensial, penyelesaian persamaan simultan, mem-plot suatu fungsi/data, membuat pengembangan suatu seri fungsi, menemukan akar persamaan dan bekerja dengan bilangan kompleks yang menjadi tujuan penerapan fisika komputasi. Banyak perangkat lunak ataupun bahasa yang digunakan, baik MatLab, Visual Basic, Fortran, Open Source Physics (OSP), Labview, Mathematica, dan lain sebagainya digunakan untuk pemahaman dan pencarian solusi numerik dari masalah-masalah pada Fisika komputasi. Implementasi Komputasi modern pada bidang Geologi Pada bidang geologi teori komputasi biasanya digunakan untuk pertambangan, sebuah sistem komputer digunakan untuk menganalisa bahan-bahan mineral dan barang tambang yang terdapat di dalam tanah. Contohnya, Pertambangan dan digunakan untuk menganalisa bahan-bahan mineral dan barang tambang yang terdapat di dalam tanah. Referensi : https://coretanfauzi.wordpress.com/2015/03/16/teori-komputasi-modern-dan-implementasidi-bidang-fisika/ http://bintorobagus.blogspot.co.id/2015/04/implementasi-komputasi-modern-pada.html https://muhammadadly.wordpress.com/2016/03/07/pengertian-teori-komputasi/ http://bloggerbukancafe.blogspot.co.id/2015/04/implementasi-komputasi-pada-bidang.html
Diposting oleh muhammad fiqri di 10.38
Tidak ada komentar:
Selasa, 02 Februari 2016
TUGAS PENGANTAR BISNIS INFORMATIKA TUGAS PENGANTAR BISNIS INFORMATIKA
4IA22 Kelompok Pengantar Bisnis Informatika Pertemuan 5
Diposting oleh muhammad fiqri di 07.43
Tidak ada komentar:
Minggu, 27 Desember 2015
Analisis SWOT 16
DEC
Analisis SWOT Nama : M.Fiqri Ridhollah NPM : 54412317 Kelas : 4IA22 Mata kuliah : Pengantar Bisnis Informatika Dosen : Dr. Rina Noviana, SKom., MMSI ANALISIS SWOT WEBSITE gudangfashionpria.com Web ini adalah web bisnis online yang menjual berbagai produk yang berkaitan dengan fashion pria. Pelanggan hanya bisa membeli lewat online. Variasi fahionnya lengkap mulai dari kemeja, sepatu, jaket, blazer, aksesoris dan masih banyak lagi pilihan di web ini. Cara membeli diweb ini sangatlah mudah, hanya dengan mencantumkan kode barang dan data pribadi. kemudian transfer biaya yang tertera Kemudian barang yang dipesan akan diantar dengan jasa pengiriman. Analisa SWOT: 1. Strength Web yang khusus menjual produk fashion pria Kemudahan dalam berbelanja lewat jasa pengiriman barang Pembelian secara online Terdapat banyak promo 2. Weakness Harga yang sudah tercantum tidak bisa ditawar Lama pada saat proses pengiriman 3. Opportunity Fashion sedang banyak disenangi masyarakat 4. Threat Sudah terlalu banyak penjual fashion pria dengan harga yang terjangkau dan dengan kualitas yang baik Rumah123.com Rumah123.com adalah situs properti No.1 di Indonesia. Sejak didirikan di Maret 2007, Rumah123.com telah membantu puluhan ribu warga negara Indonesia, maupun warga negara asing untuk menemukan hunian idaman maupun investasi pilihan mereka. Kami menyediakan database listing properti yang terbesar dan paling up-to-date untuk membantu Anda dalam membuat keputusan. Rumah123.com menyediakan listing berkualitas dan terlengkap, dimana Anda dapat menemukan listing perumahan baru, rumah secondary, apartemen, serviced apartment, tanah, ruko, komersial dll. Baik properti untuk jual, beli maupun sewa. Semakin mudah bagi Anda mencari properti melalui fasilitas situs versi mobile dan mobile apps yang dapat Anda unduh dan tersedia buat smartphone dengan sistem operasi Apple, Android maupun BlackBerry. Berkantor pusat di Jakarta, Rumah123.com menjangkau sebagian besar wilayah Indonesia dengan memiliki perwakilan di beberapa kota besar, yaitu Surabaya, Bandung, Bali, Semarang, Yogyakarta,Balikpapan dan Makassar. Analisa SWOT: 1. Strength Web yang khusus menjual property di Indonesia Banyak pilihan rumah, apatemen, ruko dan lain lain yang terdapat di kota besar di Indonesia Penggunaan situs web versi mobile Terdapat banyak promo 2. Weakness Gambar rumah yang ditampilkan tidak semua real atau tidak ada fotonya Harganya masih terlampau tinggi 3. Opportunity Property adalah salah satu investasi yang sangat bermanfaat untuk jangka panjang 4. Threat Sudah banyak perumahan dengan DP murah Bisnis property sudah berkembang hamper diseluruh kota kota di Indonesia rajamobil.com Web ini adalah web bisnis online yang melakukan penjualan dan pembelian berbagai produk mobil. Langkah membeli pada web ini sangat mudah. Tinggal pilih mobil yang diinginkan, kemudian lakukan pembayaran bisa COD (Cash On Deliery) atau dengan cara transfer antar bank atau bisa juga dengan cara dicicil menggunakan kartu kredit. Setelah itu barang yang sudah dibayar akan di kirim ke alamat pembeli. Analisa SWOT: 1. Strength Web yang melakukan jual beli mobil di Indonesia Beragam tipe dan merek mobil yang disediakan Berisi berita, event dan kumpulan komunitas-komunitas mobil di Indonesia Harga masih bisa din ego kepada penjual 2. Weakness Masih ada penjual yang tidak ada memasang foto mobilnya Masih ada harga yang tidak masuk akal 3. Opportunity Industry otomotif masih terus berkembang 4. Threat Sudah banyak mobil murah Persaingan yang berat antar web sejenis ANALISIS SWOT TERHADAP DIRI SENIDIRI Analisis SWOT adalah metode perencanaan strategis yang digunakan untuk mengevaluasi kekuatan (strengths), kelemahan (weaknesses), peluang (opportunities), dan ancaman (threats) dalam suatu proyek atau suatu spekulasi bisnis. Pada kesempatan kali ini saya akan mencoba untuk menganalisa diri saya sendiri dengan menggunakan metode swot ini. Analisa ini akan dibagi menjadi 4 macam yang merupakan akronim swot itu sendiri yaitu, Strength, Weakness, Opportunities, Threat. 1. Strengths Kekuatan yang terdapat pada seseorang, perusahaan maupun organisasi yang bermanfaat bagi sendiri maupun yang lain dan akan bermanfaat pula bagi masa depan. · Mudah bergaul dengan orang-orang di sekitar · Bertanggung jawab terhadap diri sendiri dan hal-hal yang berkaitan dengan orang lain · Tidak mudah putus asa · Selalu mengutamakan kesempurnaan dalam mengerjakan sesuatu · Memiliki kemampuan dalam bidang IT · Berpenampilan rapi dan menarik 2. Weakness Kelemahan yang terdapat pada seseorang, perusahaan maupun organisasi yang akan berdampak negatif pada saat ini dan masa yang akan datang. · Ceroboh · Kurang teliti dalam mengerjakan sesuatu · Sering menunda-nunda suatu pekerjaan 3. Opportunities Peluang perkembangan dimasa yang akan datang. · Mendapatkan pekerjaan sesuai dalam bidang yang dikuasai · Mempunyai banyak relasi pada pekerjaan 4. Threats Merupakan kondisi yang mengancam seseorang, perusahaan maupun organisasi. · Persaingan denga orang yang berpengalaman dibidangnya · KKN yang sulit untuk di berantas
SUMBER : http://gudangfashionpria.com/ http://www.rumah123.com/ http://www.rajamobil.com/
Diposting oleh muhammad fiqri di 10.11
Tidak ada komentar:
Beranda
Postingan Lama
Langganan: Postingan (Atom)
Cari Blog Ini Telusuri
Tema PT Keren Sekali. Diberdayakan oleh Blogger.
